Wyścig o dominację w dziedzinie AI napędza wzrost popytu na GPU, a już nie jest ograniczony do centrów danych dużych firm technologicznych. Chociaż scentralizowane centra danych wciąż działają, są drogie i po prostu nie mogą nadążyć za popytem na GPU, co prowadzi do wąskich gardeł w dostawach. Zdecentralizowane sieci GPU zmieniają zasady gry, łącząc nieużywane zasoby obliczeniowe z niezależnych centrów danych, górników i osób prywatnych, oferując skalowalną, tańszą i bardziej dostępną moc obliczeniową dla aplikacji, które jej potrzebują. Coraz większa liczba projektów wykorzystuje potencjał zdecentralizowanych GPU, torując nowe ścieżki w różnych dziedzinach, od AI i uczenia maszynowego po renderowanie grafiki i symulacje naukowe.
Zorganizowałem krajobraz protokołów GPU, używając kategorii funkcjonalnych, aby lepiej uchwycić, jak każdy projekt jest pozycjonowany. Niektóre protokoły naturalnie pasują do więcej niż jednej kategorii, co odzwierciedla ich hybrydowe modele i pokrywające się przypadki użycia. Struktura wygląda następująco: • Sieci obliczeniowe AI i wnioskowania: protokoły zasilające trening AI, wnioskowanie, obciążenia LLM oraz przyspieszanie uczenia maszynowego. • Renderowanie, wideo i obliczenia wizualne: projekty dostarczające moc GPU do renderowania, strumieniowania wideo, transkodowania i kreatywnych obciążeń. • Sieci obliczeniowe ZK / kryptograficzne: sieci napędzane GPU/ASIC, zoptymalizowane pod kątem dowodów zerowej wiedzy i obliczeń kryptograficznych. • Sieci GPU Edge, DePIN i rozproszone: platformy agregujące moc GPU poprzez zdecentralizowaną infrastrukturę fizyczną i węzły brzegowe. • Obliczenia w chmurze i hybrydowe sieci GPU: Ogólne zdecentralizowane chmury, które łączą obliczenia GPU z pamięcią i zasobami hybrydowymi. • Platformy gier i monetyzacji GPU: sieci umożliwiające graczom i osobom fizycznym monetyzację nieużywanej mocy GPU w różnych przypadkach użycia związanych z AI, wydobywaniem i renderowaniem.
Oto starannie wyselekcjonowana lista 40 wyróżniających się projektów. @rendernetwork : Platforma renderowania GPU, która wykorzystuje nieużywaną moc GPU do zaspokajania potrzeb renderowania w modelowaniu 3D, generatywnym obrazowaniu AI i wizualnych przepływach pracy. Obsługuje popularne silniki renderujące, takie jak OctaneRender i Blender. @akashnet_ : Platforma chmurowa, która umożliwia opłacalne i skalowalne obliczenia dla aplikacji AI, uczenia maszynowego i blockchain, łącząc użytkowników z nieużywanymi zasobami GPU z deweloperami potrzebującymi obliczeń o wysokiej wydajności. @AethirCloud : Zdecentralizowana sieć infrastruktury chmurowej, która agreguje i zapewnia opłacalny dostęp do mocy GPU klasy korporacyjnej dla aplikacji AI i gier. @ionet : Sieć infrastruktury GPU, która wykorzystuje niedostatecznie wykorzystywane GPU do obciążeń AI i uczenia maszynowego, oferując wdrożenie klastrów, wynajem nieużywanych GPU i natychmiastowy dostęp za pośrednictwem blockchain. @ankr : Blockchain Neura Ankr ma zdecentralizowany rynek GPU, umożliwiający dostęp do zasobów GPU i usług AI, łącząc użytkowników z globalną siecią dostawców GPU, zamiast polegać na scentralizowanych dostawcach chmurowych. @gpunet : Rodzaj natywnej warstwy sieciowej GPU, która łączy duże klastry GPU z centrów danych na całym świecie z niezależnymi dostawcami, dzięki czemu każdy z nieużywaną mocą może stać się dostawcą. @cysic_xyz : Sieć obliczeniowa pełnego stosu, która wykorzystuje połączenie specjalizowanych chipów ASIC i społecznościowej sieci GPU, aby oferować szybsze, tańsze i bardziej zdecentralizowane dowody ZK. @NetMindAI : Zdecentralizowana platforma obliczeniowa AI, która wykorzystuje globalną sieć nieużywanych GPU do treningu AI, wnioskowania i innych usług. Jej główny produkt, NetMind Power, zapewnia wysokowydajne obliczenia dla zadań uczenia maszynowego. @octa_space : Zdecentralizowana infrastruktura chmurowa z rynkiem, na którym użytkownicy mogą pożyczać i wynajmować zasoby GPU do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, w tym AI i uczenia maszynowego. @nucocloud : Platforma chmurowa, która łączy tych, którzy potrzebują mocy obliczeniowej, z dostawcami, oferując tańszą alternatywę dla tradycyjnych usług chmurowych poprzez łączenie nieużywanych zasobów. @iEx_ec : Zdecentralizowany zestaw narzędzi do poufnego obliczania, który pomaga deweloperom budować aplikacje chroniące prywatność. Posiada również rynek, na którym użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do zasobów GPU, aplikacji i zbiorów danych. @bittensor : Rynek AI, który demokratyzuje rozwój AI, wykorzystując swój rodzimy token, $TAO, aby zachęcać modele AI do współpracy i dzielenia się zbiorową inteligencją maszynową. @SpheronFDN : Platforma chmurowa i sieć obliczeniowa, z rynkiem, na którym każdy może uzyskać dostęp, wdrożyć i monetyzować globalne zasoby GPU i CPU, aby zasilać aplikacje AI, Web3 i oparte na agentach. @golemproject : Otwarty rynek P2P dla mocy obliczeniowej, umożliwiający użytkownikom dzielenie się i handlowanie nieużywanymi zasobami CPU, GPU i innymi zasobami cyfrowymi na blockchain.
@Livepeer : Sieć infrastruktury wideo z rynkiem P2P, gdzie użytkownicy mogą wnosić zasoby GPU do obciążeń, takich jak przetwarzanie wideo oparte na AI i transkodowanie. @nosana_ai : Rynek GPU do wnioskowania AI, gdzie użytkownicy AI mogą podłączyć się, aby uzyskać tanią moc obliczeniową dostarczaną przez właścicieli GPU z nieużywanym sprzętem obliczeniowym. @aleph_im : Sieć P2P obliczeń w chmurze, która zapewnia zdecentralizowane przechowywanie, poufne obliczenia i dostęp do zasobów GPU dla obciążeń o wysokiej wydajności. @gensynai : Protokół obliczeń uczenia maszynowego, z globalnym rynkiem obliczeń AI. Łączy ludzi z nieużywanym sprzętem, w tym GPU, z deweloperami, którzy potrzebują mocy obliczeniowej do trenowania modeli AI. @CUDOS_ : CUDOS Intercloud zapewnia dostęp do globalnie rozproszonych zasobów obliczeniowych, takich jak GPU i CPU, dla AI, obliczeń o wysokiej wydajności, Web3 i obciążeń renderujących. @ASI_Alliance : ASICloud to chmura GPU i platforma wnioskowania AI stworzona przez @CUDOS_ i @SingularityNET, która rozwija CUDOS Intercloud w warstwę obliczeń AI i zapewnia dostęp do rynku GPU z sprzętem klasy korporacyjnej. @RunOnFlux : FluxEdge oferuje zdecentralizowaną chmurę obliczeniową GPU, która pozwala użytkownikom na dostęp, wynajem lub wykorzystanie mocy GPU do zadań takich jak trenowanie modeli AI i wykonywanie LLM. @vast_ai : Rynek GPU P2P, który sprawia, że GPU klasy korporacyjnej są globalnie dostępne w przystępnych cenach, oferując oszczędności do 5-6X na obliczeniach GPU. @AIOZNetwork : Platforma DePIN zasilana przez globalną sieć węzłów brzegowych. Umożliwia użytkownikom wniesienie swoich nieużywanych zasobów GPU i CPU do zasilania usług takich jak trenowanie modeli AI i przetwarzanie wideo. @exa_bits : Globalna sieć GPU, która obejmuje zarówno GPU klasy korporacyjnej z jej centrów danych, jak i GPU konsumenckie od użytkowników, tworząc dużą, dostępną pulę zasobów obliczeniowych. @nodeshiftai : Zdecentralizowana platforma chmurowa, która agreguje zasoby GPU i pamięci z niezależnych centrów danych na całym świecie, udostępniając je za pośrednictwem jednolitego interfejsu po obniżonych kosztach. @fluidstackio : Platforma obliczeń rozproszonych, która zapewnia na żądanie moc GPU i CPU dla firm AI i przedsiębiorstw, łącząc nieużywane zasoby serwerowe z sieci centrów danych. @GamerHashCom : Zdecentralizowana platforma, która pozwala graczom zarabiać, wnosić swoją nieużywaną moc obliczeniową GPU, która jest głównie wykorzystywana do kopania kryptowalut i wnioskowania AI.
@oortech : OORT Compute agreguje geograficznie rozproszone GPU i inne zasoby obliczeniowe na krawędzi, aby zapewnić opłacalne szkolenie modeli AI, wnioskowanie i przetwarzanie danych. @Theta_Network : Sieć krawędziowa Theta, EdgeCloud, zapewnia możliwości przetwarzania GPU, aby wspierać obliczenia AI, strumieniowanie wideo i zadania renderowania. @inference_net : Globalnie rozproszona sieć GPU, która jest używana do realizacji zadań wnioskowania AI dla LLM, dostarczana przez użytkowników, którzy spełniają minimalne wymagania. @GAIMINglobal : Platforma gier Web3 i zdecentralizowana sieć obliczeniowa, która pozwala graczom monetyzować nieużywaną moc obliczeniową ich komputerów PC, wynajmując ją do zasilania AI, przetwarzania danych i obliczeń blockchainowych. @heurist_ai : Zdecentralizowana platforma obliczeniowa i AI-as-a-Service (AIaaS), która agreguje GPU od indywidualnych właścicieli i centrów danych, aby zapewnić usługi AI dla aplikacji Web3 i deweloperów. @runpod_io : Chmura społecznościowa Runpod to zdecentralizowana sieć P2P, która łączy zweryfikowanych, indywidualnych dostawców serwerów z użytkownikami, którzy potrzebują przystępnego, wysokowydajnego przetwarzania GPU. @clore_ai : Zdecentralizowany rynek P2P, który łączy właścicieli wysokowydajnych GPU z użytkownikami, którzy potrzebują mocy obliczeniowej do zadań takich jak szkolenie AI, renderowanie 3D i kopanie. @fluence_project : Platforma obliczeniowa bez chmury z rozproszoną siecią CPU. Ostatnio rozszerzyli się na obszar GPU z Fluence GPU Mesh do wnioskowania AI, dostrajania i serwowania modeli. @distributeai : Rozproszona sieć obliczeniowa, która łączy nieużywane zasoby obliczeniowe, w tym GPU, w superkomputer, obsługując użytkowników potrzebujących usług wnioskowania i dostępu do modeli AI. @NodeAIETH : Zdecentralizowana platforma, która pozwala osobom i firmom wynajmować lub pożyczać zasoby obliczeniowe GPU i AI poprzez bezpieczny i przejrzysty rynek. @gaib_ai : Platforma infrastruktury RWAiFi, która współpracuje z dużymi, scentralizowanymi podmiotami, takimi jak centra danych i dostawcy chmury, aby tokenizować GPU klasy enterprise i ich strumienie przychodów. @_Qubic_ : Sieć superkomputerowa, która wykorzystuje zarówno moc obliczeniową CPU, jak i GPU do zdecentralizowanych zadań, szczególnie szkolenia AI, poprzez model Użytecznego Dowodu Pracy (uPoW). @InferixGPU : Rynek płatności za użycie, który łączy właścicieli niedostatecznie wykorzystywanych GPU z użytkownikami, którzy potrzebują mocy obliczeniowej do obliczeń wizualnych i zadań AI.
Jeśli nie mogłeś przeczytać całego posta, aby dowiedzieć się o wyróżnionych protokołach, sprawdź tę szczegółową infografikę: "GPU COMPARISON LANDSCAPE" (TABELA).
Tagowanie świetnych chadów, aby nadążyć za sektorem GPU : @Defi_Warhol @eli5_defi @zerokn0wledge_ @Hercules_Defi @belizardd @the_smart_ape @splinter0n @YashasEdu @marvellousdefi_ @TheDeFiPlug @Louround_ @crypthoem @rektdiomedes @crypto_linn @wacy_time1 @hmalviya9 @HouseofChimera @arndxt_xo @0xAndrewMoh @Slappjakke @0xTindorr @twindoges @thelearningpill @poopmandefi @MoonKing___ @Haylesdefi @kenodnb @Tanaka_L2 @Karamata2_2 @DefiCompass @FabiusDefi @Kaffchad @CryptoGideon_ @0xDefiLeo @0xCheeezzyyyy @DeRonin_ @cryptorinweb3 @0xDepressionn @Nick_Researcher @Defi_Rocketeer
Pokaż oryginał
11,93 tys.
57
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.