Tbros6868
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GM CT!!
每个人都忙着追逐“AI叙事”…但真正理解这个堆栈的人却不多 @wallchain
进入2026年的前10名AI加密项目不是表情包;它们是基础设施:
→ Bittensor ( $TAO) = 去中心化智能市场
→ NEAR Protocol ( $NEAR) = AI原生的Layer 1代理
→ Render Network ( $RNDR) = AI繁荣的GPU供应
→ ASI Alliance ($FET) = 代理经济的支柱
→ Internet Computer ( $ICP) = 完全链上计算
→ The Graph ($GRT) = AI查询的数据层
→ Akash Network ($AKT) = 去中心化云
→ Virtuals Protocol ( $VIRTUAL) = 消费者AI代理
→ Chainlink ( $LINK) = 现实世界数据管道
→ Ocean Protocol ( $OCEAN) = 数据货币化层
注意到模式了吗?
计算。数据。代理。基础设施。
不是氛围。不是承诺。不是“每天点击赚取”。
现在将其与$PI Network进行比较:
→ 没有真正的AI基础设施
→ 没有有意义的计算层
→ 没有数据经济
→ 只是“相信我,兄弟,主网很快就来”
这就像在AI战争中带着计算器。
2026年的赢家不会是最吵的…
他们将是那些默默构建AI运行轨道的人。
#AI #DEPIN $BTC

GN CT。过去两周我和@sleepagotchi做了一个安静的实验
普通的睡眠应用总是催促保持连续打卡。而这个应用试图消失。如果我打开它的次数少,我的表现反而更好。这种方式奇怪地有效
我的结果
• 午夜后屏幕使用时间减少了27%
• 7天中有5天无需闹钟自然醒
• 睡眠中点漂移从3小时缩小到不到45分钟
有趣的是,它押注于被动时间的价值。无需努力,无需点击。只是让你的夜晚变成有意义的数据
如果他们加大对本地节奏小组和按时区日出触发门槛的投入,社交层面会开始显得原生。休息证明作为其他应用可读取的每日密钥。一个安静的神谕,而非喧嚣的任务
开放问题
• $SLEEP能否为这种被动证明定价而不让它变成负担
• 隐形功能能否扩展而不让人忘记它的存在
健康基础设施的未来,还是只是你睡眠时间的更美好图表

大家好,
@PythNetwork 终端刚刚公开发布。你现在就可以查看。
无需登录,无需 API 密钥,什么都不需要。只需打开它,你就可以浏览超过 3,000 个实时价格数据源,涵盖加密货币、股票、外汇和大宗商品。图表实时更新,逐笔刷新。你可以直接将 Pyth 价格与外部基准进行比较,甚至可以开启或关闭单个发布者,准确了解每个数据源的构成。这非常酷。
这基本上是通往 Pyth 所有服务的前门。
我一直觉得传统的市场数据很烦人。通常你得经历重重关卡,安排销售电话,甚至在谈判深入之前都看不到实际产品。Pyth 则完全相反。你可以先玩数据,自己判断质量,只有在觉得合适时才付费。
定价也很简单。免费层已经提供完整的图表和实时数据。如果你需要更多,付费计划从每月 500 美元起,适用于加密货币,最高可达 1 万美元,涵盖完整库。每个付费计划都附带 14 天免费试用期,完全没有压力。
我最喜欢的是透明度。你可以清楚地看到谁在发布什么,以及最终价格是如何形成的。这在这个领域很少见。
它最初作为 Polymarket 交易者的验证层出现。现在它独立成为 Pyth 的主要入口,服务于超过 700 个已经依赖这些数据源的区块链应用。
说实话,和彭博社每年收费数十万美元的终端相比,Pyth 给人耳目一新的感觉。在这里,你可以免费获得数千个高质量数据源,只有在准备好时才升级。
前门敞开着。
去看看吧:
随意浏览,点击一些数据源,比较数字。如果你喜欢看到的内容,分享给其他人。每一次访问和注册都能帮助更多人获得更好的数据。
试用后告诉我你的想法。
构建脚本很简单,维护它们才是真正的工作。大多数市场在维护者没有收益或工具来保持自动化健康时都会消亡
大多数团队忽视的部分
→ UI 变动、API 限制、验证码、选择器漂移
→ 没有版本控制、健康检查和持续激励,自动化会逐渐衰退
我从 @ActionModelAI 看到的
→ 以维护者为中心的市场,而不仅仅是安装量
→ 带有变更预览和分阶段发布的版本化工作流
→ 运行时间统计、带退避的自动重跑和可重放的运行凭证
→ 分叉和信用血统,链上分成让原作者在衍生品获胜时赚取 $LAM
→ 排名考虑难度、可靠性和用户满意度,而不仅仅是下载量
这很重要的原因
→ 脆弱的一次性项目所有者变成复利资产的所有者
我接下来想要的
→ 创作者质押以保证质量,废弃软件惩罚机制
→ 沙箱干运行和公共健康看板
→ 自动打开修复 PR 的 API 弃用警报
如果你有一堆半坏的 zaps,这可能是你的复出之旅 #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation

下午好,周日快乐
有人外出,有人在努力。这个周末你过得怎么样?
我花了整个上午把一项杂乱的琐事变成了一个清晰的工作流程:扫描收件箱中的收据,导出最近的消费,匹配商家,标记重复订阅,草拟取消邮件,并排队退款请求。只需一个按钮,然后进行最终审核。让我注意的是看到$LAM的使用与实际运行挂钩。每次真实执行都会消耗燃料,并且一部分会被销毁,所以持续使用不仅带来结果,还会随着时间推移收紧供应。这种做事加上激励一致的组合,是我不断回归@ActionModelAI的原因。
如果你今天在尝试,目标是完成工作流程。Chain应用要有明确的成功检查,优雅失败,并留下你能在一分钟内浏览的收据。这种技能感觉是本周期的新杠杆。当完成情况得到端到端验证时,奖励感觉是应得的,而非被操控的。
你下一个周末要交付什么工作流程?
#LAM #ActionModelAI #Automation





