Thanhmy999

Thanhmy999

Немає потреби багато торгувати → просто торгуйте правильно • Немає потреби багато вигравати → лише невеликі збитки + великі прибутки • Виживати > швидко заробляти гроші

965Ви підписалися
993підписники

Новини

Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Любов є любов Просто запитайте, чи є коханець, який нічого не зробив? Так чи ні, Зі. Zy — це самобалансування 😎😂 @quipnetwork @wallchain @NucleusCodes
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
RWA стає головним наративом цього циклу, але найцікавішим є момент, коли він починає торкатися індустрій із реальними спільнотами та реальними грошовими потоками, як-от музика. @MelodyAssets створює онлайн-платформу RWA для музики, де пісні можна токенізувати для спільноти, обміну та частки доходу. Замість того, щоб музика існувала лише на Spotify чи традиційних стрімінгових платформах, Melody прагне перетворити IP-музику на справді ліквідний актив на блокчейні. Моменти, які я вважаю важливими: • Кожну пісню можна розбити на токенізовані частини. Фанати можуть не лише слухати музику, а й брати участь як «стейкхолдери». • Ліквідність, торгівля та системи винагород — це все ончейн. • Проєкт також інтегрує механізм викупу + спалювання з роялті. Цей наратив цілком відповідає поточній тенденції RWA: Від фізичних активів → інтелектуальної власності → економіки уваги. Якщо раніше Web3 переважно токенізував токени, то тепер усе поступово переходить до токенізації реальної цінності та реальної спільноти. Melody, здається, прагне створити інфраструктуру для MusicFi на BNB Chain, де артисти, фанати та інвестори беруть участь у спільній економіці, а не покладаються повністю на традиційні лейбли. Я думаю, якщо RWA продовжить розширюватися, музика, ймовірно, стане одним із найпростіших творів для прийняття, бо вона безпосередньо пов'язана з культурою та спільнотою.
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
QUANTUM ECHOES МОЖЕ БУТИ ОДНИМ ІЗ НАЙЦІКАВІШИХ NFT-ЕКСПЕРИМЕНТІВ У ЕКОСИСТЕМІ @quipnetwork Мене зацікавило те, що Quantum Echoes — це не просто ще одна колекція NFT. Проєкт впроваджує справжню квантову випадковість, створену з реального квантового апаратного забезпечення, повністю в чейн, щось, що зрештою може бути використане для доведено чесної гри, безпечної генерації ключів або оракулних систем наступного покоління. Зараз існує лише 1000 ключів Eigen, і кожен з них слугує білим списком для створення рідкісного Квантового Відлуння. Відмінність системи полягає в тому, як @NucleusCodes розподіляє доступ. Замість того, щоб винагороджувати чистий грінд, вони створюють рівень репутації на основі реальної активності у web3: • Ваша присутність і вплив у NFT-розмовах на X • Історія транзакцій з NFT • Володіння та фактичний вплив на екосистему Це більше схоже на спробу ідентифікувати людей, які справді беруть участь у культурі та наративі NFT, ніж типовий лідерборд. Наразі ви можете отримати Eigen Keys через: → Quip mindshare лідерборд → Аукціони очок → Таблиця репутації Nucleus → Співпраця спільноти Web3 → Активність у Discord Чим більше реальної репутації та активності ви створюєте, тим вищі шанси отримати доступ. Особисто я вважаю, що наратив про «ончейн-квантову випадковість» ще дуже ранній, і Quantum Echoes може стати одним із унікальних NFT-запусків, пов'язаних із реальною глибокотехнологічною інфраструктурою, а не лише з мистецтвом.
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Цікаво спостерігати, як ці проєкти тихо створюють різні частини наступної ончейнової екосистеми. @NucleusCodes зосереджений на рівнях репутації та ідентичності, тоді як Quantum Echoes розвиває NFT далі, використовуючи реальне квантове обладнання та перевірену випадковість для кожного мінту. @sleepagotchi перетворює щоденні звички сну на довгостроковий цикл взаємодії через гейміфікацію, NFT та цифрову ідентичність. Тим часом @quipnetwork створює децентралізовану інфраструктуру квантових обчислень, і тепер пов'язувати цю історію з Quantum Echoes здається розумним кроком. Відчувається, що всі три проєкти рухаються в одному напрямку: реальна активність користувачів, цифрова ідентичність і технологічно орієнтовані екосистеми замість короткострокового ажіотажу 🦋
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Ринок штучного інтелекту робототехніки зараз зростає неймовірно швидко. Від егоцентричних відеоданих, систем захоплення руху, синтетичних конвеєрів даних до інструментів збору на основі грипера... Відчувається, ніби щотижня запускається нова компанія з робототехнічних даних. Але справжня проблема така: Не кожен тип даних корисний для тренування роботів. Перед збором величезних обсягів даних найважливішим питанням має бути: "Що саме ти тренуєш робота?" PrismaX розділяє фізичний ШІ на дві основні категорії: • Кінематичні моделі → орієнтовані на низькорівневе керування роботами. Такі речі, як балансування, стрибки, переміщення, точність руху. • Базові моделі → зосереджені на виконанні реальних завдань. Такі речі, як миття посуду, відкриття дверей, вибір предметів, взаємодія з оточенням. PrismaX зосереджена переважно на моделях основи — адже майбутнє потребує не лише роботів, які можуть робити сальто назад. Потрібні роботи, які справді можуть допомагати людям у повсякденному житті. Мені здалося цікавим, що PrismaX — це не просто «продаж даних робототехніки». Вони заглиблюються у такі питання: • який тип даних підходить для кожної моделі • що насправді означають високоякісні дані робототехніки • що має відрізнятися всередині наборів даних • і що має залишатися послідовним для кращої конвергенції Зараз індустрія робототехніки експериментує з різними способами збору даних: • телеоперація → дистанційне керування роботами людьми • Людське відео → навчання на основі відео, де люди виконують завдання • системи грипперів → людей із використанням гусеничних інструментів, схожих на захоплювачів Кожен метод має свої сильні та слабкі сторони. Але PrismaX вважає, що телеоперація все одно надає дані найвищої якості, оскільки вона більш контрольована, точна та простіша у використанні для навчання базових моделей. Найголовніший висновок для мене зі статті PrismaX такий: "Робототехніка — це не просто дослідження ШІ. Це також реальна інженерна проблема.» Жодна компанія не має нескінченних грошей, нескінченних роботів чи нескінченного часу для навчання моделей. Це означає, що набори даних не просто мають бути великими. Їм потрібна правильна структура, правильний розподіл і правильна якість для ефективного навчання моделей. Саме тому PrismaX зосереджується на контрольованих, якісних робототехнічних наборах даних, а не просто на масштабуванні
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Якщо ви були активними в екосистемі @sleepagotchi, зараз саме час перевірити свою відповідність вимогам Проєкт офіційно запустив свій Creator Leaderboard на Nucleus Codes з величезним винагородним фондом у $120,000 у $SLEEP для творців і активних учасників спільноти. Що робить Sleepagotchi цікавою — це те, що це не просто чергова web3-гра. Команда будується навколо сну-фантастики, гейміфікації та добробуту ШІ, створюючи унікальну екосистему, яка вирізняється серед типових проєктів GameFi. Вони також залучили мільйони коштів і послідовно просували кампанії спільноти з сильною залученістю та надійними винагородами для користувачів. Якщо ви вже виконували завдання, грали в їхні міні-ігри або підтримували проєкт у соцмережах, перевірте свою відповідність зараз Приєднуйтесь зараз:
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Цього тижня команда @axisrobotics продовжила вдосконалювати багато важливих частин своєї робототехнічної системи даних — від автоматичної генерації завдань і середовищ симуляції до відновлення після відмов і доповнення об'єктних даних. Але для Zy те, що справді робить проєкт великим — це не лише сама технологія, а й підтримка та внесок спільноти. І чим довше Зі залишається з Аксісом, тим більше це відчуття стає реальним. Ось кілька оновлень, які цього тижня справді вразили Zy: • Система генерації завдань була оновлена для кращого розуміння доступних об'єктів, розташування оточення та довгострокових робочих процесів у різних роботизованих версіях. • Інфраструктура симуляції стала значно стабільнішою, особливо при тривалих завданнях або роботі з кількома об'єктами одночасно. • Керування роботом було покращено на основі відгуків громади, особливо щодо захоплення, руху роботизованої руки та інтерфейсу керування. • Одне з найцікавіших — це те, як команда використовує невдалі або майже невдалі дії роботів як нові навчальні дані. Це допомагає роботам навчитися відновлюватися після помилок, а не вчитися лише на успішних спробах. Крім того, Axis співпрацює з дослідницькими групами для розробки технології доповнення даних на рівні об'єктів. З одного об'єкта система може генерувати кілька реалістичних варіацій для покращення якості навчання. Zy працює над проєктом вже більше тижня, і чесно кажучи, це було досить приємно. Деякі завдання все ще іноді можуть здаватися трохи затримкою, але це також навчає терпінню та наполегливості на шляху Щодо спільноти, то скаржитися нема на що. Всі активні, підтримують і завжди готові допомагати одне одному. Особливо сьогодні вранці Зі та кілька членів спільноти приєдналися до Discord і почали разом невелику караоке-сесію 😂. Це було просто для розваги, але якось це створило дуже тепле і пов'язане відчуття. Саме такі моменти справді надають життя спільноті. Сподіваюся, ми всі зможемо й надалі зберігати цю позитивну енергію, підтримувати одне одного і залишатися разом до самого кінця шляху ❤️ Осі Щиро дякую всім.
Поділилися: Thanhmy999
Baovy06
Baovy06
Ти бачив те, що Зі бачив мене? Що ви бачите на цьому фото? CMT розкажіть Zy? Зі запаморочується, чому ти бачиш вітаміни ячменю всюди, куди не дивишся? @wallchain @quipnetwork
Thanhmy999
Thanhmy999
RT @baovy06: Розіграш від KOL @tranthanhbk з нагоди підвищення до Амбасадора проєкту @axisrobotics 🎉 Сподіваюся, під керівництвом ...
Поділилися: Thanhmy999
Kha (✱,✱) 🍊,💊π² base.eth
Kha (✱,✱) 🍊,💊π² base.eth
☀️☀️Минулого вікенду я пішов відпочити ☀️ E продовжую з метою додавати 1 fl на день з MN тут!! Нова механіка X тут, ae має bkt, зверніть увагу • Відповісти +75 балів, тобто лише +0,5 • Текст перевершує відео на 30% (X робить навпаки) • Кількість посилань у дописах зменшується на 30–50% → посилання у відповіді • Токсичний вміст все ще стискається, незважаючи на численні взаємодії. • Уважні уроки будуть кращої якості (фото) @TheARCTERMINAL @wallchain