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Ponte Verus-Ethereum foi atacada Foi reportado que ativos foram drenados no valor de cerca de 11,58 milhões de dólares ou aproximadamente 378 milhões de baht . Os principais ativos drenados foram cerca de 1.625 ETH 103,57 tBTC e 147.000 USDC . O ponto interessante é que a Verus já comunicou que a sua ponte não tem risco de smart contract porque usa validação a nível de protocolo, provas criptográficas e testemunhas notariais . Mas, segundo a análise preliminar dos dados o problema não foi causado por roubo de assinatura não foi por roubo da chave notarial nem por bug no parser . Mas sim por uma falha na verificação de se o valor a ser pago na Ethereum tem realmente ativos de suporte na cadeia de origem . Em termos simples, a ponte verifica muitas coisas corretamente mas falhou no ponto mais importante que é "o dinheiro que está a ser pago tem realmente backing?" . O custo para o atacante foi identificado como apenas algumas taxas de dólares mas conseguiu retirar ativos no valor de mais de 11 milhões de dólares . E este não é um caso pequeno no panorama geral do DeFi . De acordo com dados da PeckShield em 2026, as explorações de pontes cripto causaram danos totais de cerca de 328,6 milhões de dólares em 8 grandes incidentes . Isto significa que as pontes continuam a ser um dos pontos mais vulneráveis do cripto porque têm de ligar cadeia, liquidez, prova, validador, contrato e múltiplos sistemas de verificação . Este caso reforça mais uma vez que as pontes cross-chain continuam a ser um ponto de risco importante no DeFi

Ontem @Figure_robot fez uma transmissão ao vivo entre "humano" e "robô". . O desafio era separar encomendas numa esteira contínua durante 10 horas. . - Do lado humano estava a Aime, uma estagiária - Do lado do robô estava o Figure 03 ou F.03, chamado Bob, que trabalha com AI Helix-02 totalmente automatizado. . A tarefa parecia muito simples: ver o código de barras → pegar a encomenda → colocar na esteira com o código de barras virado para baixo. . Mas era preciso repetir milhares de vezes, por isso não era nada fácil. . No final, o humano ainda venceu: - Aime conseguiu 12.924 peças (média de 2,79 segundos por peça) - Bob conseguiu 12.732 peças (média de 2,83 segundos por peça) . A diferença foi de apenas 192 peças após 10 horas de competição. . E embora a Aime tenha vencido, ela disse depois que o braço esquerdo quase quebrou, os dedos ficaram inchados e estava muito cansada. . Enquanto o robô podia continuar a trabalhar sem parar: - Não precisa de pausa para comer - Não precisa de ir à casa de banho - Não se cansa - E não se magoa (Na verdade, ele não é assim tão perfeito, ainda comete erros e às vezes atira coisas para fora da esteira). . Brett Adcock, CEO da Figure AI, até postou meio a gabar-se: "Esta é a última vez que um humano vai ganhar." . Quer dizer, esta pode ser a última vez que um humano vence, porque a próxima geração de robôs será mais rápida, mais resistente e capaz de trabalhar continuamente melhor. . Em resumo, hoje o humano ainda vence, mas é uma vitória por pouco (não sei se foi propositado ser por pouco, porque o humano teve pausas para comer, ir à casa de banho, etc.)

Jamie Dimon, CEO da JPMorgan, acredita que a IA vai melhorar muito a vida das pessoas . Ele não disse apenas que a IA vai roubar empregos mas que a IA pode melhorar a vida humana a um nível totalmente diferente . Na sua perspetiva nos próximos 30 anos, os nossos descendentes podem trabalhar apenas 3 dias e meio por semana viver até aos 100 anos muitas doenças que hoje são difíceis de tratar podem deixar de ser um grande problema . Ele deu exemplos de que a IA pode ajudar a tratar o cancro criar novos materiais reduzir acidentes rodoviários e tornar muitas indústrias muito mais eficientes . A frase que ele disse foi “Life will be better.” . Mas o interessante é que Dimon não vê a IA apenas de forma otimista . Ele diz que o verdadeiro risco não é só a IA ficar mais inteligente mas sim a IA mudar o mundo demasiado rápido . Se a produtividade disparar muito rapidamente alguns tipos de trabalho podem desaparecer antes das pessoas se adaptarem . E este é o ponto onde ele acha que o setor público e privado têm de colaborar a sério não deixar as pessoas desempregadas e depois dizer "vão aprender sozinhas" . O que deve acontecer é as pessoas afetadas devem ser encaminhadas para novos empregos é necessário requalificação é necessário transferir trabalhadores para indústrias que ainda têm falta de pessoas como a manufatura avançada ou outras indústrias importantes . Esta perspetiva é muito interessante porque mostra que a IA não é só uma questão tecnológica . Mas sim uma questão de gerir a transição social . A longo prazo, a IA pode realmente melhorar a vida as pessoas podem trabalhar menos ter melhor saúde e a economia ser mais eficiente . Mas a curto prazo, muitas pessoas podem ter de enfrentar a dor de mudar de emprego aprender novas competências ou aceitar que o emprego que antes era estável pode já não ser tão estável . Em resumo A IA pode tornar o mundo melhor . Mas se o mundo vai melhorar para todos depende de quão bem ajudamos as pessoas a adaptarem-se

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O tio Jerome Powell terminou o seu mandato como presidente do Fed após cumprir 8 anos no cargo desde 2018 . Durante estes 8 anos, foi um dos períodos em que o Fed enfrentou muitos desafios - A covid que paralisou a economia - A inflação nos EUA atingiu o nível mais alto em 40 anos - E o período de subida das taxas de juro que pressionou o mercado acionista, o mercado imobiliário e os créditos . Um dos pontos muito comentados foi que no início Powell considerava a inflação como algo “temporário” mas acabou por ter de aumentar as taxas de juro de forma agressiva para conter a inflação . No entanto, ele continuará como Governador do Fed para ajudar a manter a continuidade da política monetária até 2028 . E a pessoa que o mercado vai observar a seguir é Kevin Warsh que assumirá o cargo de novo presidente do Fed . Muitos estarão atentos à direção das taxas de juro, da inflação e da independência do Fed sob a nova liderança

O Bitcoin voltou a atingir $82,000 novamente . Após a notícia de que o Comité Bancário do Senado avançou com a aprovação do projeto de lei Crypto Clarity Act . O ponto principal desta lei é ajudar a clarificar as regras no mercado cripto especialmente o papel das entidades reguladoras e o estatuto dos ativos digitais

Alguém transformou $120 em quase $900,000 com $ETH (mas demorou 10 anos) . A história é que esta carteira comprou ETH durante o presale do Ethereum em 2015 com apenas cerca de $120, na altura esse valor comprava cerca de 400 ETH . E o dono da carteira manteve-se em silêncio durante quase 10 anos . Recentemente, esta carteira começou a mexer-se enviando 50 ETH para uma carteira nova e depositando mais 350 ETH na Bitstamp . Dos $120 naquela altura cresceu 7,500 vezes para quase $900,000 hoje . Guardar durante quase 10 anos sem vender é incrível 🤣 mas perdeu o ATH, senão teria sido ainda melhor

📊Diário de Trading Para quem ainda tem dificuldades em registar o Trading Journal e acompanhar as estatísticas de trading, gostaria de sugerir que experimentem o Dashboard que criei. Ou talvez os amigos queiram usá-lo para desenvolver e melhorar ainda mais, ficaria muito feliz com isso. O meu modelo baseia-se no My Fxbook, um website para acompanhar estatísticas de trading. No Dashboard, temos: 🔸Configuração da conta: após criar a Conta Principal, dividimos em Sub-Contas para trading Spot ou Future. 🔸Página de Depósito: para registar futuros depósitos em qualquer Sub-Conta. 🔸Criação de transações na página New Order. 🔸Cálculo para traders de Future, com duas opções de Stop Loss: Fix % ou ATR, onde escolhemos o multiplicador do ATR para o cálculo. 🔸API: integra dados de 4 fontes - Binance, Kucoin, Bybit e Coingecko. Se não houver API disponível, podemos usar o modo Manual para inserir os preços diariamente na aba Price Update. Isso permite adicionar qualquer ativo ou moeda manualmente, sem necessidade de API. 🔸Importação do histórico de trading, desde que siga o Template da plataforma. Podemos fazer download do Template, usar AI para converter o histórico antigo para o formato do Dashboard antes de fazer upload. É possível validar os dados para garantir que todas as transações estão corretas antes de importar. Comandos para instalar o programa no macOS: curl -fsSL | bash Comandos para instalar no Windows: irm | iex O Dashboard corre localmente no nosso computador. Se fechar, para reiniciar e atualizar dados, abra o Terminal ou Windows Powershell, vá para a pasta onde instalou o dashboard e execute: ./dev.sh (macOS) .\dev.ps1 (Windows) Meu GitHub: Experimentem e divirtam-se, espero que seja útil. Nota: Todas as imagens mostradas são Mock Up de Trading Transactions para ilustrar como o Dashboard apresenta os dados.