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Il ponte Verus-Ethereum è stato attaccato Si segnala che sono stati sottratti asset per circa 11,58 milioni di dollari ovvero circa 378 milioni di baht . Gli asset principalmente drenati sono circa 1.625 ETH 103,57 tBTC e 147.000 USDC . Un punto interessante è che Verus aveva comunicato che il proprio bridge non presenta rischi di smart contract perché utilizza la validazione a livello di protocollo, prove crittografiche e testimoni notai . Ma dalle analisi preliminari dei dati il problema non è dovuto a una compromissione delle firme non è dovuto al furto della chiave notary e non è un bug del parser . Ma è una lacuna nel controllo che verifica se il valore da pagare su Ethereum è effettivamente supportato dagli asset sul lato di origine . In parole semplici, il bridge controlla molte cose correttamente ma manca il controllo più importante: "Il denaro pagato ha un reale backing?" . Il costo per l’attaccante è stato stimato solo in poche decine di dollari di commissioni ma è riuscito a prelevare asset per oltre 11 milioni di dollari . E questo non è un caso isolato nel panorama complessivo della DeFi . Secondo i dati di PeckShield le exploit dei crypto bridge nel 2026 hanno causato danni complessivi per circa 328,6 milioni di dollari in 8 grandi eventi . Ciò significa che i bridge restano uno dei punti più vulnerabili nel mondo crypto perché devono collegare insieme chain, liquidità, proof, validator, contract e sistemi di verifica multilivello . Questo caso ribadisce ancora una volta che il cross-chain bridge è un punto di rischio cruciale per la DeFi
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Ieri @Figure_robot ha organizzato una diretta tra “umano” e “robot” . La sfida era di smistare pacchi su un nastro trasportatore per 10 ore consecutive . - Il lato umano era Aime, una stagista - Il lato robot era Figure 03 o F.03 chiamato Bob che lavora con AI Helix-02 in modo completamente automatico . Il compito sembrava molto semplice ossia guardare il codice a barre → prendere il pacco → posizionarlo sul nastro con il codice a barre rivolto verso il basso . Ma doveva essere ripetuto migliaia di volte, quindi non era affatto facile . Alla fine però l’umano ha vinto - Aime ha smistato 12.924 pezzi (media 2,79 secondi/pezzo) - Bob ha smistato 12.732 pezzi (media 2,83 secondi/pezzo) . Solo 192 pezzi di differenza dopo 10 ore di gara . E anche se Aime ha vinto, dopo la gara ha detto che il braccio sinistro era quasi distrutto, le dita gonfie e molto stanca . Mentre il robot poteva continuare a lavorare senza sosta - Non doveva fare pause per mangiare - Non doveva andare in bagno - Non si stancava - E non si faceva male (Ad essere onesti, non è che fosse così perfetto, ogni tanto faceva errori o buttava fuori qualche pacco) . Brett Adcock, CEO di Figure AI, ha postato quasi vantandosi: “This is the last time a human will ever win.” . In pratica, questa potrebbe essere l’ultima volta che un umano vince perché i robot della prossima generazione saranno più veloci, più resistenti e potranno lavorare meglio ininterrottamente . In sintesi, oggi l’umano ha ancora vinto ma è stata una vittoria di misura (non si sa se sia stato fatto apposta per essere così ravvicinata, dato che l’umano ha fatto pause per mangiare, andare in bagno ecc.)
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Jamie Dimon, CEO di JPMorgan, ritiene che l'AI migliorerà molto la vita delle persone . Non ha detto solo che l'AI ruberà posti di lavoro ma ha affermato che l'AI potrebbe migliorare la vita umana a un livello completamente diverso . Dal suo punto di vista tra 30 anni i nostri figli potrebbero lavorare solo 3 giorni e mezzo a settimana vivere fino a 100 anni molte malattie che oggi sono difficili da curare potrebbero non essere più un grande problema . Ha fatto l'esempio che l'AI potrebbe aiutare a curare il cancro scoprire nuovi materiali ridurre gli incidenti stradali e rendere molte industrie molto più efficienti . La frase che ha detto è “Life will be better.” . Ma ciò che è interessante è che Dimon non vede l'AI solo in modo roseo . Ha detto che il vero rischio non è solo che l'AI diventi più potente ma che l'AI cambi il mondo troppo velocemente . Se la produttività aumenta molto rapidamente alcuni tipi di lavoro potrebbero sparire prima che le persone riescano ad adattarsi . Ed è qui che pensa che il settore pubblico e privato debbano collaborare seriamente non lasciare che le persone perdano il lavoro e poi dire “imparate da soli” . Ciò che dovrebbe accadere è che le persone colpite vengano accompagnate verso nuovi lavori che ci sia un reskilling che la forza lavoro venga spostata verso industrie che ancora mancano di personale come la produzione avanzata o altre industrie chiave . Questo punto è molto interessante perché mostra che l'AI non è solo una questione tecnologica . Ma è una questione di gestione della transizione sociale . A lungo termine l'AI potrebbe davvero migliorare la vita le persone potrebbero lavorare meno stare meglio in salute e l'economia potrebbe essere più efficiente . Ma a breve termine molte persone potrebbero dover affrontare il dolore del cambio lavoro imparare nuove competenze o accettare che il lavoro stabile di una volta potrebbe non esserlo più . In sintesi l'AI potrebbe rendere il mondo migliore . Ma se il mondo migliorerà per tutti o no dipende da quanto aiutiamo le persone ad adattarsi in tempo
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AiROVA
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Southeast Asia Blockchain Week
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Il signor Jerome Powell ha terminato il suo mandato come presidente della Fed dopo aver ricoperto la carica per 8 anni, a partire dal 2018 . Negli ultimi 8 anni, è stato uno dei periodi più impegnativi per la Fed - La pandemia di Covid che ha bloccato l'economia - L'inflazione negli Stati Uniti ai massimi da 40 anni - E il periodo di aumento dei tassi di interesse che ha messo sotto pressione mercati azionari, immobiliari e prestiti . Uno dei punti più discussi è stato che all'inizio Powell considerava l'inflazione un fenomeno “temporaneo” ma alla fine ha dovuto aumentare fortemente i tassi per ridurre l'inflazione . Tuttavia, rimarrà in carica come Governatore della Fed per aiutare a mantenere la continuità della politica monetaria fino al 2028 . E la persona che il mercato seguirà con attenzione è Kevin Warsh che assumerà il ruolo di nuovo presidente della Fed . Molti osserveranno con interesse come cambieranno i tassi di interesse, l'inflazione e l'indipendenza della Fed sotto la nuova leadership
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Questa immagine quasi non ha bisogno di molte spiegazioni Corruption Perceptions Index: CPI . La Thailandia ha ottenuto un punteggio CPI di soli 33/100 nel 2025 posizionandosi al 116° posto su 182 paesi nel mondo . La Thailandia fa parte del gruppo di paesi con gravi problemi di corruzione (sotto la media mondiale di 42 e la media Asia-Pacifico di 45) . È all'8° posto su 11 paesi dell'ASEAN (inferiore al Laos di 34 punti) Inoltre, la tendenza è in continuo peggioramento dal 2012, con un calo costante della posizione . A dire il vero, non serve nemmeno guardare questi dati, molti lo sanno già dalle persone intorno a loro o dal proprio lavoro, com'è il nostro paese 😅
ฮ.นกฮูก(สีส้ม)
ฮ.นกฮูก(สีส้ม)
"Succoso"
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Bitcoin è tornato a toccare $82.000 di nuovo . Dopo la notizia che il Senate Banking Committee ha proceduto con l'approvazione del disegno di legge Crypto Clarity Act . Il punto chiave di questa legge è aiutare a rendere più chiare le normative nel mercato delle criptovalute in particolare il ruolo delle autorità di regolamentazione e lo status degli asset digitali
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Qualcuno ha trasformato 120$ in quasi 900.000$ da $ETH (ma ci sono voluti 10 anni) . La storia è che questo wallet ha comprato ETH durante il presale di Ethereum nel 2015 con solo circa 120$, che all'epoca permettevano di acquistare circa 400 ETH . Poi il proprietario del wallet ha tenuto tutto fermo in silenzio per quasi 10 anni . Ultimamente questo wallet ha iniziato a muoversi inviando 50 ETH a un nuovo wallet e depositando altri 350 ETH su Bitstamp . Da 120$ di allora è aumentato di 7.500 volte arrivando a quasi 900.000$ oggi . Tenere per quasi 10 anni senza vendere è davvero incredibile 🤣 ma ha perso l'ATH, altrimenti sarebbe stato ancora meglio
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0xAob.Llama ⛩🧙
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📊Trading Journal Per chi ha ancora problemi a registrare i Trading Journal e a tracciare le statistiche di trading, vi consiglio di provare la Dashboard che ho creato, oppure magari i vostri amici potrebbero usarla come base per svilupparla ulteriormente e migliorarla, sarei molto felice di questo Il modello che preferisco è quello di My Fxbook, un sito web per tracciare le statistiche di trading. Nella Dashboard ci sono: 🔸Configurazione account: dopo aver creato l'account principale, si possono creare Sub-Account per trading Spot o Future 🔸Una pagina Deposit, per registrare eventuali depositi futuri nei Sub-Account, così da tenere traccia della cronologia dei depositi 🔸La creazione delle transazioni avviene nella pagina New Order 🔸Una pagina di calcolo per chi fa trading Future, con due tipi di Stop Loss tra cui scegliere: Fix % o ATR, dove si deve selezionare il moltiplicatore ATR per calcolare il valore 🔸API: si possono collegare 4 fonti: Binance, Kucoin, Bybit e Coingecko. Se non è disponibile un'API, si può scegliere la modalità Manuale e inserire i dati giornalmente nella scheda Price Update. Questo significa che si possono aggiungere asset o criptovalute a piacere, aggiornandoli manualmente senza dover usare un'API 🔸È possibile importare la cronologia di trading, ma deve corrispondere al template della piattaforma. Si può scaricare il template, poi l'AI converte la vecchia cronologia nel formato della Dashboard prima dell'upload. È possibile validare i dati per assicurarsi che tutte le transazioni siano corrette, quindi rimuovere il segno di spunta per abilitare il comando "Import" e caricare i dati nel sistema Comandi per installare il programma su macOS curl -fsSL | bash Comandi per installare il programma su Windows irm | iex La Dashboard gira in locale (localhost) sul nostro computer. Se si chiude, per riavviarla e aggiornare i dati basta aprire Terminal o Windows Powershell, andare nella cartella dove è installata la dashboard e lanciare il comando ./dev.sh (per macOS) .\dev.ps1 (per Windows) Il mio GitHub: Provate a testarla e a usarla, spero vi sia utile Nota: tutte le immagini mostrate in ogni sezione sono Mock Up di Trading Transaction per mostrare come la Dashboard visualizza i dati